이번 싱글 스마트

타일에는 Earzz가 있습니다.

요즘에는 소리 감지 기술이 어디에나 있습니다. 스마트 스피커, 휴대폰, 심지어 일부 TV 사이에서도 집에서 귀가 있는 벽에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 잠재적인 개인 정보 보호 문제는 제쳐두고 소리 감지는 베이비 모니터, 알람 및 기타 보안 장치의 필수 기능입니다. 그러나 스마트 기술 필수품 외에도 집 곳곳에 수많은 장치가 있을 수 있습니다.

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주변에 여러 개의 단일 목적 장치를 두는 것을 좋아하지 않는 한(상시 켜져 있는 마이크에 둘러싸여 있는 것도 상관하지 않음) 시간이 지남에 따라 복잡함과 비용 측면에서 합산될 수 있습니다. 그러나 새로운 장치를 사용하면 Earzz와 같은 다양한 청취 장치를 없앨 수 있습니다.

Earzz는 보기에 꽤 소박합니다. 플러그 크기 정도의 별개의 작은 상자입니다. 그러나 단순한 외관 뒤에는 특정 소리를 듣도록 맞춤 설정할 수 있는 뛰어난 성능의 AI 기반 스마트 홈 장치가 있습니다.

집 주변에서 흔히 볼 수 있는 소리 감지기에는 베이비 모니터와 스마트 스피커가 있습니다. 그러나 최고의 비디오 초인종 및 최고의 보안 카메라와 같은 많은 스마트 홈 장치도 듣고 있습니다. Earzz 타일 하나만으로 아기의 울음소리, 문을 두드리는 소리, 개가 짖어도 스마트폰, 시계, 태블릿을 통해 알림을 받을 수 있습니다.

음향학에 대한 배경 지식과 케임브리지에서 박사 학위를 취득한 Earzz 창립자 Prad Thiruvenkatanath에 따르면 이 아이디어는 성공적인 Kickstarter 캠페인 이후 Earzz 개발의 중추를 형성합니다.

Earzz는 AI를 사용하여 음성이 아닌 특정 소리를 감지하고 iOS 또는 Android 기기에 알려줍니다. 어떤 장치에 어떤 소리가 울리는지, 알림 빈도를 선택할 수도 있어 대부분의 장치에서 허용하는 것보다 훨씬 더 정교한 설정을 제공합니다.

8월 24일 현재 Earzz는 공개적으로 사용 가능하며 이미 아기 울음소리, 알람 소리부터 물 흐르는 소리, 코 고는 소리, 심지어 고양이 울음소리까지 더 구체적인 소리까지 16가지 소리를 지원합니다.

Thiruvenkatanath는 여기서 끝나지 않을 것이라고 말했습니다. “우리는 지속적으로 개선하고 항상 새로운 사운드를 제공할 것입니다. 우리는 사용자가 원하는 것을 기반으로 새로운 사운드를 계속 배포하고 싶습니다… 사용자 피드백이 들어오면서 기대했던 것과는 다르지만 매우 귀중한 것입니다.”

이 글을 쓰는 시점에서 이 장치는 영국에서만 판매되고 있습니다. 그러나 Earzz Kickstarter가 EU와 미국에서 성공을 거두면서 Thiruvenkatanath는 팀이 대중 시장을 완전히 장악한 후에 이 편리한 도구가 확장되기를 열망하고 있습니다. 또한 일부 장치는 이미 전 세계 Kickstarter 후원자에게 배송되고 있습니다. 바라건대, 이는 완전히 사용할 수 있게 되기까지 그리 오랜 시간이 걸리지 않을 것임을 의미합니다.

Earzz는 또한 얼리버드 고객들에게 한 달에 £7.99부터 시작하는 가격으로 하나의 실제 Earzz 장치와 함께 제공되는 구독에 대한 기간 한정 출시 세일을 제공하고 있습니다. 추가 타일은 별도로 구매할 수 있으며, 출시 이후 가격은 아직 확정되지 않았습니다.

Earzz의 아이디어에 정말 매료된 이유는 개인 정보 보호 기능입니다. 나는 좋은 스마트 스피커를 좋아하지만 매일 스마트 홈 장치를 검토하고 사용하는 것이 내 직업의 일부가 아니었다면 집 주변에 여러 대를 쉽게 가질 수 없을 것이라고 생각합니다. 개인 정보 보호와 보안 문제 사이에서 저와 다른 많은 스마트 홈 희망자들은 최고의 스마트 스피커에 내장된 상시 마이크에 대한 아이디어를 지나칠 수 없습니다.

음성 비서가 호출될 때 들을 수 있도록 하는 것은 필요악이지만, 집 주변의 대화가 마케팅, 소매 및 프로파일링에 사용되는지 여부와 방법에 대한 심각한 질문을 제기합니다.

원시 오디오를 녹음하고 분석하는 대신 Earzz는 2초짜리 오디오 녹음을 이미지로 변환합니다. 그러면 특허 출원 중인 AI가 패턴을 검색하여 트리거 사운드를 감지합니다. Thiruvenkatanath는 이 AI가 소리가 아닌 이미지로만 훈련되었으며 Earzz가 사용자로부터 저장하는 유일한 데이터는 AI 정확도를 더욱 훈련하기 위해 이러한 이미지뿐이라고 설명했습니다.